Gary Xavier Reyes Zambrano es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Sistemas Computacionales por Universidad Católica de Santiago de Guayaquil (Ecuador, 1999). Además, posee estudios de maestría y es Magíster en Sistemas de Información Gerencial por Espol (Ecuador, 2006). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Informáticas por la Universidad Nacional de la Plata (Argentina, 2025).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 4 y un índice h de Google Scholar de 8. Su producción científica registra 2 publicaciones Q1 y 4 publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Aprendizaje automático adaptativo e inteligencia generativa en entornos en tiempo real”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional y como investigador en proyectos institucionales internacionales. Asimismo, mantiene colaboración científica con instituciones como Universidad Nacional de La Plata.

Su perfil ORCID se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-3711-1906

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=9AWKzrwAAAAJ&hl=es.

Maikel Yelandi Leyva Vázquez es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero Informático por Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (cujae) (Cuba, 2007). Además, posee estudios de maestría y es Máster en Bioinformática por Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas (InSTeC) (Cuba, ). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Técnicas por Universidad de las Ciencias Informáticas (Cuba, 2016).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 23 y un índice h de Google Scholar de 56 . Su producción científica registra varias publicaciones Q1 y publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Neutrosophic Sets and Decision Making”, con énfasis en la sub-línea “Neutrosophic Cognitive Maps”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional. Asimismo, mantiene colaboración científica con instituciones como Universidad de las Ciencias Informáticas, University of New Mexico.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0001-7911-5879

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=5VlnGwcAAAAJ&hl=es.

Joselyne Paulette Andramuño Cando es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniera Electrónica en Control y Automatismo por Universidad Católica de Santiago de Guayaquil (Ecuador, 2020). Además, posee estudios de maestría y es Magister en Sistemas de Información Mención en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos Masivos por Universidad Internacional Del Ecuador (Ecuador, 2022). Actualmente cursa el Doctorado en Educación e Innovación por Universidad de Investigación e Innovación de México (México).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 3 y un índice h de Google Scholar de 4. Su producción científica registra 1 publicaciones Q1.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Aprendizaje automático adaptativo e inteligencia generativa en entornos en tiempo real”.

Ha participado en diversos proyectos de investigación a nivel institucional.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-6797-661X

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=TrhJ04cAAAAJ&hl=en&oi=ao.

Franlin Parrales Bravo es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Ciencias Computacionales por la Escuela Superior Politécnica del Litoral, donde obtuvo el mejor expediente académico de su promoción. Además, posee estudios de maestría y es Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid (España). Posee formación doctoral y es Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid (España).

En el ámbito científico presenta producción científica indexada en revistas de impacto mundial y publicaciones indexadas en JCR (Q1). Asimismo, ha participado como ponente en eventos científicos nacionales e internacionales.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos”. 

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-6283-8197

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=imzJMiIAAAAJ&hl=en

Jorge Luis Charco Aguirre es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Sistemas Computacionales por Universidad de Guayaquil (Ecuador, 2009). Además, posee estudios de maestría y es Master Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital por Universidad Politécnica de Valencia (España, 2016). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Computacionales Aplicadas por Escuela Superior Politécnica del Litoral (Ecuador, 2023).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 5 y un índice h de Google Scholar de 6. Su producción científica registra 4 publicaciones Q1.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-0099-0345

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=T24o568AAAAJ&hl=es

Lorenzo Jovanny Cevallos Torres es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Estadística Informática por Espol (Ecuador, 2005). Además, posee estudios de maestría y es Máster en Gestión de la Productividad y la Calidad por Espol (Ecuador, 2015). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Pedagógicas por Centro de Estudios para la Calidad Educativa y la Investigación Científica (ceceic) (México, 2024).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 5 y un índice h de Google Scholar de 15. Su producción científica registra 4 publicaciones Q1 y 5 publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos".

Ha participado en diversos proyectos de investigación a nivel institucional.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-7211-2891

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=B8GGN2gAAAAJ&hl=es.