Integrantes del Grupo de Investigación

Gary Xavier Reyes Zambrano es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Sistemas Computacionales por Universidad Católica de Santiago de Guayaquil (Ecuador, 1999). Además, posee estudios de maestría y es Magíster en Sistemas de Información Gerencial por Espol (Ecuador, 2006). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Informáticas por la Universidad Nacional de la Plata (Argentina, 2025).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 4 y un índice h de Google Scholar de 8. Su producción científica registra 2 publicaciones Q1 y 4 publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Aprendizaje automático adaptativo e inteligencia generativa en entornos en tiempo real”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional y como investigador en proyectos institucionales internacionales. Asimismo, mantiene colaboración científica con instituciones como Universidad Nacional de La Plata.

Su perfil ORCID se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-3711-1906

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=9AWKzrwAAAAJ&hl=es.

Julio Joffre Barzola Monteses es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones por la Escuela Superior Politécnica Del Litoral (Ecuador, 2007). Además, posee estudios de maestría y es Master en Eficiencia Energética y Fuentes Energéticas Renovables por la Universidad de Roma La Sapienza (Italia, 2014). Posee formación doctoral y es Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada (España, 2025).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 11 y un índice h de Google Scholar de 15. Su producción científica registra 10 publicaciones Q1 y 10 publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional. Asimismo, mantiene colaboración científica con instituciones como Universidad de Granada, Universidad de Birmingham, Universidad Católica del Maule, Espol, Universidad de Villanova, Universidad de Guayaquil, Universidad de Lund, Politénico de Mián.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0003-2732-979X

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=0_JE-TYAAAAJ&hl=it&authuser=1&oi=ao.

Milton Rafael Maridueña Arroyave es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Sistemas y Computación de la Espol (Ecuador). Además, posee estudios de maestría y formación especializada en el área de tecnologías de la información y ciencias computacionales. Posee formación doctoral, es Doctor PhD en Ciencias Pedagógicas y Doctor PhD en Ciencias Técnicas (Cuba).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 1 y un índice h de Google Scholar de 7. Su producción científica registra varias publicaciones de Alto impacto y Regionales.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Inteligencia Artificial Confiable, Explicable y Ética en Sistemas Inteligentes”

Ha participado en proyectos de investigación y actividades académicas a nivel institucional y mantiene colaboración científica con investigadores y universidades nacionales e internacionales.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-8876-1896

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=gYx0HN8AAAAJ&hl=es

Dayron Rumbaut Rangel es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Licenciado en Ciencias de la Computación por Universidad Central de las Villas "Marta Abreu" (Cuba, 2010). Además, posee estudios de maestría y es Magíster en Inteligencia Artificial Aplicada por la Universidad de Guayaquil (Ecuador, 2024). Actualmente cursa el Doctorado en Tecnologías de la Información y Comunicación de la Universidad de Jaén (España).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 1 y un índice h de Google Scholar de 6. Su producción científica registra 1 publicaciones Q1 y 2 publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Aprendizaje automático adaptativo e inteligencia generativa en entornos en tiempo real”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional. Asimismo, mantiene colaboración científica con instituciones como Universidad de Jaén.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0009-0001-9087-0979

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=8ZXmLmEAAAAJ&hl=es.

Joselyne Paulette Andramuño Cando es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniera Electrónica en Control y Automatismo por Universidad Católica de Santiago de Guayaquil (Ecuador, 2020). Además, posee estudios de maestría y es Magister en Sistemas de Información Mención en Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos Masivos por Universidad Internacional Del Ecuador (Ecuador, 2022). Actualmente cursa el Doctorado en Educación e Innovación por Universidad de Investigación e Innovación de México (México).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 3 y un índice h de Google Scholar de 4. Su producción científica registra 1 publicaciones Q1.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Aprendizaje automático adaptativo e inteligencia generativa en entornos en tiempo real”.

Ha participado en diversos proyectos de investigación a nivel institucional.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-6797-661X

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=TrhJ04cAAAAJ&hl=en&oi=ao.

Manuel Reyes Wagnio es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel es Ingeniero en Sistemas Computacionales de la Universidad Católica Santiago de Guayaquil (Ecuador). Además posee una Maestría en Ingeniería de Software y Sistemas Informáticos de la Unir (España). Actualmente cursa un Doctorado afín a su área de especialidad. Además, posee experiencia académica y profesional en proyectos vinculados a tecnologías de la información y sistemas inteligentes.

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 1 y un índice h de Google Schollar de 2 ha participado en actividades académicas y de investigación relacionadas con tecnologías aplicadas e innovación.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Inteligencia Artificial Confiable, Explicable y Ética en Sistemas Inteligentes”. 

Ha participado en proyectos académicos y de investigación a nivel institucional y mantiene colaboración científica con investigadores y universidades nacionales.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-3102-0034

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=fY3bcZMAAAAJ&hl=es

Jorge Luis Charco Aguirre es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Sistemas Computacionales por Universidad de Guayaquil (Ecuador, 2009). Además, posee estudios de maestría y es Master Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital por Universidad Politécnica de Valencia (España, 2016). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Computacionales Aplicadas por Escuela Superior Politécnica del Litoral (Ecuador, 2023).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 5 y un índice h de Google Scholar de 6. Su producción científica registra 4 publicaciones Q1.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-0099-0345

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=T24o568AAAAJ&hl=es

Lorenzo Jovanny Cevallos Torres es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Estadística Informática por Espol (Ecuador, 2005). Además, posee estudios de maestría y es Máster en Gestión de la Productividad y la Calidad por Espol (Ecuador, 2015). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Pedagógicas por Centro de Estudios para la Calidad Educativa y la Investigación Científica (ceceic) (México, 2024).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 5 y un índice h de Google Scholar de 15. Su producción científica registra 4 publicaciones Q1 y 5 publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos".

Ha participado en diversos proyectos de investigación a nivel institucional.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-7211-2891

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=B8GGN2gAAAAJ&hl=es.

Franlin Parrales Bravo es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Ciencias Computacionales por la Escuela Superior Politécnica del Litoral, donde obtuvo el mejor expediente académico de su promoción. Además, posee estudios de maestría y es Máster en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Madrid y Máster en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid (España). Posee formación doctoral y es Doctor en Ingeniería Informática por la Universidad Complutense de Madrid (España).

En el ámbito científico presenta producción científica indexada en revistas de impacto mundial y publicaciones indexadas en JCR (Q1). Asimismo, ha participado como ponente en eventos científicos nacionales e internacionales.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos”. 

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0002-6283-8197

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=imzJMiIAAAAJ&hl=en

Maikel Yelandi Leyva Vázquez es docente-investigador de la Universidad Bolivariana del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero Informático por Universidad Tecnológica de La Habana "José Antonio Echeverría" (cujae) (Cuba, 2007). Además, posee estudios de maestría y es Máster en Bioinformática por Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas (InSTeC) (Cuba, ). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Técnicas por Universidad de las Ciencias Informáticas (Cuba, 2016).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 23 y un índice h de Google Scholar de 56 . Su producción científica registra varias publicaciones Q1 y publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Neutrosophic Sets and Decision Making”, con énfasis en la sub-línea “Neutrosophic Cognitive Maps”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional. Asimismo, mantiene colaboración científica con instituciones como Universidad de las Ciencias Informáticas, University of New Mexico.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0001-7911-5879

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=5VlnGwcAAAAJ&hl=es.

Patricia Rosalia Jimbo Santana es docente-investigador de la Universidad Central del Ecuador. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Sistemas Informáticos y de Computación por la Escuela Politécnica Nacional (Ecuador, 1995). Además, posee estudios de maestría y es Magíster en Administración de Empresas por Universidad Andina Simón Bolívar (Ecuador, 2002). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Informáticas por Universidad Nacional de la Plata (Argentina, 2020); Doctor en Informática y Matemáticas de la Seguridad por Universidad Rovira i Virgili (España, 2020).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 3 y un índice h de Google Scholar de 9. Su producción científica registra 1 publicaciones Q1 y 3 publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional. Asimismo, mantiene colaboración científica con instituciones como Universidad Publica de Panamá.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0001-7432-1622

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=TBYHtG4AAAAJ&hl=es.

Jorge Iván Pincay Ponce es docente-investigador de la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Sistemas por Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (Ecuador, 2008). Además, posee estudios de maestría y es Magíster en Ingeniería de Software para la Web por Universidad de Alcalá (España, 2016). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Informáticas por Universidad Nacional de la Plata (Argentina, 2023).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 2 y un índice h de Google Scholar de 8. Su producción científica registra 2 publicaciones Q1 y 4 publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos”.

Ha participado como Director en varios proyectos de investigación a nivel institucional e Internacional. Asimismo, mantiene colaboración científica con instituciones como Universidad Nacional de La Plata.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0003-4711-8850

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=bMvItJMAAAAJ&hl=es.

Ramón Santana Fernández es docente-investigador de la Universidad del Noroeste de México. Cuenta con formación de tercer nivel y es Ingeniero en Ciencias Informáticas por Universidad de las Ciencias Informáticas (Cuba, 2011). Además, posee estudios de maestría y es Magíster en gestión de tecnologías de Informáticas y las comunicaciones por Uabc (Mexico, 2021). Posee formación doctoral y es Doctor en Ciencias Informáticas por Universidad de las Ciencias Informáticas (Cuba, 2016).

En el ámbito científico presenta un índice h de Scopus de 1 y un índice h de Google Scholar de 1. Su producción científica registra publicaciones Q2.

Su línea principal de investigación es “Innovación y Tecnologías aplicadas”, con énfasis en la sub-línea “Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos”.

Ha participado en diversos proyectos de investigación a nivel institucional e internacional. Asimismo, mantiene colaboración científica con instituciones como Universidad Bolivariana del Ecuador.

Su perfil Orcid se encuentra disponible en: https://orcid.org/0000-0003-4759-2587

Su perfil de Google Scholar puede consultarse en: https://scholar.google.com/citations?user=X7IDQBIAAAAJ&hl=es.