Conoce de áreas de especialización y a los investigadores que las lideran.
Inteligencia Artificial Confiable, Explicable y Ética en Sistemas Inteligentes
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Modelado Predictivo y Análisis Inteligente de Sistemas Complejos y Dinámicos
Aprendizaje automático adaptativo e inteligencia generativa en entornos en tiempo real
Optimización Inteligente y Toma de Decisiones en Entornos Dinámicos y Bajo Incertidumbre
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Año 2026
| AÑO: | 2026 | Objetivo | Actividades | 1er Trimestre | 2do Trimestre | 3er Trimestre | 4to Trimestre |
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Eje 1: Fortalecimiento de sub-líneas de investigación |
Preparar trabajos ancla y presentar un proyecto articulado a cada sub-línea | Preparar un Trabajo Ancla para cada Sublinea | |||||
| Presentar Proyecto asociado a cada Sublinea | |||||||
| Vincular a un estudiante de grado/maestría/doctorado a cada sublínea | |||||||
| Preparar Aulas Virtuales y repositorios comunes | |||||||
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Eje 2: Formación de Investigadores |
Crear masa crítica metodológica interna y cultura | Elaborar Guía Metodológica para replicar Talleres | |||||
| Impartir talleres / workshops | |||||||
| Consolidar Semillero de investigadores | |||||||
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Eje 3: Producción Científica Sostenida |
Instalar una cultura de publicación periódica | Guiar un trabajo de investigación (grado o posgrado) por cada sub línea | |||||
| Construir un Conjunto de Datos (Dataset) por cada sub línea | |||||||
| Presentar 2 artículos o ponencias por cada sub-línea | |||||||
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Eje 4: Convocatorias de Proyectos |
Impulsar la participación habitual en convocatorias nacionales | Presentar dos propuestas de proyectos | |||||
| Lograr adjudicación de un proyecto | |||||||
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Eje 5: Visibilidad Nacional e Internacional |
Posicionar al Grupo de investigación como referente nacional y visibilizarlo internacionalmente | Gestionar la construcción de la Página Web del grupo | |||||
| Perfiles de Google Scholar y LinkedIn del grupo | |||||||
| Coordinar un Webinar Internacional con participación de expertos | |||||||
| Gestionar Repositorios Abiertos del Grupo (GitHub, Zenodo, etc.) | |||||||
Consolidar al grupo de investigación en Inteligencia Artificial como referente regional en la generación de conocimiento, formación de investigadores y desarrollo de soluciones tecnológicas con impacto social, interdisciplinarias y de alcance internacional.
Formar investigadores de alto nivel en IA aplicada.
Ejecutar proyectos de impacto social con transferencia.
Consolidar un grupo interdisciplinario e internacional.
Ser referentes de IA en América Latina.
Km 5 ½ vía Durán Yaguachi.
giia.lab@ube.edu.ec
